Название: Психогенетика - Григоренко Е.Л.

Жанр: Психология

Рейтинг:

Просмотров: 869

Интересной особенностью ДФ-метода является то, что он позволяет тестировать гипотезу о сходстве или различии этиологии нормально распределенных и экстремальных значений. Сравнение регрессионных коэффициентов В2 и В5 позволяет проверить гипотезу о том, сходны ли этиологии девиантных и «средних» значений, например, по тесту на математические способности. Если этиология неспособности к математике отличается от этиологии средних математических способностей, то В2 и В5 должны статистически надежно отличаться друг от друга. Если же дети, которые имеют трудности в овладении математикой, представляют собой не отдельную группу, а край нормального распределения, то В2 и В5 статистически отличаться друг от друга не должны.

Разные формулы для вычисления коэффициентов наследуемости характеризуются разного рода допущениями и ограничениями. В нескольких исследованиях было продемонстрировано, что применение разных формул на одном и том же эмпирическом материале дает разные результаты. Поэтому интерпретация данных, полученных одним методом близнецов, должна проводиться с учетом всех ограничений, свойственных этому методу. Ф. Фогель и А. Мотульски [159] отмечают, что даже при сильно упрощающих допущениях (например, отсутствия ассортативности, доминирования и т.д.) все равно остаются систематическиеошибки, которые невозможно полностью проконтролировать. Они рекомендуют вычислять из одних и тех же эмпирических Данных альтернативные оценки и сравнивать, насколько хорошо они совпадают.

Метод приемных детей. При допущении, что среда семей-усыновителей не коррелирует со средой тех биологических семей, из которых данные дети усыновляются, корреляции детей с их биологическими родителями представляют собой «чистые» генетические корреляции (т.е. прямую оценку h2 или VG/Vp), а с родителями-усыновителями - «чистые» средовые корреляции (с2 или VС/Vp). Однако в том случае, если среды биологических и приемных семей похожи, допущение о «чистоте» полученных оценок генетической и средовой составляющих чаще всего неправомерно (по крайней мере в тех случаях, когда корреляция сред неизвестна). Методологически адекватным, хотя практически и не всегда возможным решением в подобной ситуации служит получение нескольких оценок генетического и средово-го компонентов при разных значениях корреляции сред.

Таким образом, главной причиной беспокойства при использовании метода приемных детей является допущение об отсутствии корреляции между биологическими и приемными семьями. Кроме того, исследователи должны убедиться в том, что семьи-усыновители репрезентативны общей популяции, т.е. не отличаются от среднепопуля-ционной семьи по уровню благосостояния, образования и т.п. Если семьи-усыновители нерепрезентативны, закономерности, полученные в результате их анализа, не могут считаться справедливыми для генеральной популяции.

АНАЛИЗ ПУТЕЙ

Приведенная выше логика разложения фенотипической дисперсии на ее составляющие, реализованная в нескольких эмпирических методах, представляет собой один из способов определения коэффициента наследуемости того или иного признака. Но понятие наследуемости можно также проанализировать при помощи «анализа путей».

Анализ путей в последние десятилетия широко используется и в психогенетике, и в науках о поведении вообще. Он был предложен генетиком С. Райтом еще в 30-х годах и затем им же и другими исследователями детально разработан. Четкое изложение его основ и правил использования содержится в упоминавшемся труде М. Нила и Л. Кардона [342], которые характеризуют этот метод следующим образом.

Диаграмма путей - эвристичный способ наглядного графического представления причинных и корреляционных связей (путей) между переменными, позволяющий дать полное математическое описание линейной модели, которую применяют исследователи. Тем самым диаграмма путей способствует ее пониманию, верификации или представлению результатов. В целом путевые модели - «экстремально обобщенный» способ анализа, один из многих мультивариативных методов (к ним же относятся методы множественной регрессии, факторный и дискриминантный анализы и т.д.).

Существуют определенные правила построения диаграмм путей (рис. 8.4). Прямоугольники (или квадраты) обозначают наблюдаемые переменные; круги (или эллипсы) - латентные, неизмеряемые переменные (на рис. 8.4. D и Е; А, В, С соответственно).

Рис. 8.4. Диаграмма путей, объединяющая три латентных {А, В, С) и две наблюдаемых (D и Е) переменных.

 р и q - корреляции; г, s, w, х, у, z - путевые коэффициенты.

Рис. 8.5. Диаграмма путей для корреляций совместно живущих пар

               МЗ и ДЗ близнецов.

T1, T2 - близнецы одной пары. G - генотип; С- общая среда; U – индивидуальная (уникальная) среда; /- эпистаз. Пути h, с - влияния G, С на исследуемую черту.

Связи между переменными обозначаются стрелками: постулированные исследователем причинно-следственные - направленной в одну сторону («путь» от причины к следствию); наблюдаемые ассоциации - двусторонней. На рис. 8.4 первые - w, х, у, z, r, s (путевые коэффициенты); вторые - р и q (коэффициенты корреляции). Иначе говоря, модель выделяет зависимые переменные (D и Е), подлежащие объяснению или прогнозированию, и независимые (А, В, С), Действие которых должно объяснить или предсказать зависимые переменные и их связи. Есть и другие, более детальные, правила оформления и чтения путевых диаграмм, но мы их рассматривать не будем.

На рис. 8.5 даны модели путей для корреляций совместно живу-Щих пар МЗ и ДЗ близнецов по экстраверсии, из которых следует, что корреляция МЗ близнецов T1 и T2 может быть выражена через сумму путей, связывающих их, т.е. hh и сс; иначе говоря, rМЗ = h2 +c2. Для ДЗ это будут пути h ´ ½ ´ h и сс, т.е.