Название: Производственный менеджмент - Козловский В.А.

Жанр: Менеджмент

Рейтинг:

Просмотров: 948


Как отмечалось в разделе 18.3, эта модель близка модели с фиксированной партией поставки. Это подтверждает и приведенная выше формула расчета nтек. Из нее видно, что величина текущей партии поставки меняется только при изменении параметров распределения случайной величины — интенсивности потребления ресурса со склада (МI, sI), условий договора с поставщиком (Tпост), параметров управления запасом (Hскд, Рс, Р0), т. е. достаточно редко. В то же время значение nтек не оптимизируется с помощью модели EOQ, что резко снижает практическую значимость этого способа управления запасами.

 

Пример 18.6

Управление запасом на складе осуществляется комбинированным способом. Известна емкость склада — 64 000 единиц ресурса. Интенсивность

потребления ресурса со склада — величина случайная, распределенная нормально с параметрами МI = 2809 ед./дн., sI = 182 ед./дн. Срок исполнения заказа - 5 дней. Требуется определить точку заказа и величину резервного запаса на складе так, чтобы вероятность возникновения дефицита составляла 12%; определить текущую партию поставки, допуская переполнение склада с вероятностью 5, 10 и 30%.

 

Решение

Найдем вероятность бездефицитной работы как дополнение к заданной вероятности возникновения дефицита: Р0 = 1 - 0,12 = 0,88. Затем по таблицам отыщем x(0,88) = x(0,5 +0,38) = +1,175. Тогда

Из результатов расчета видим, что низкий уровень сервиса определил очень низкий уровень резервного запаса. Рассчитаем значения партии поставки, учитывая, что заданы дополнения к вероятностям непереполнения склада:

Очевидно, что величина партии должна возрастать с ростом вероятности переполнения склада. Расчеты полностью подтверждают это.

 

18.9. Многопродуктовая модель

управления запасами

 

В предыдущих разделах было сделано предположение, что каждый хранящийся на складе ресурс не зависит от остальных и хранится (расходуется) самостоятельно, а пополнение запасов всех ресурсов также выполняется независимо, в том числе в случае их изготовления на предприятии, располагающем для этого необходимыми производственными мощностями. Эти допущения действительно справедливы, если не налагаются ограничения на размер капитала, вложенного в запасы, на емкость складских помещений, а также на производственную мощность предприятия и грузоподъемность транспортных средств, используемых для доставки ресурсов на склад. Однако во многих случаях эти допущения не выполняются, вследствие чего представляет интерес рассмотрение экономико-математической модели совместного управления запасами многих ресурсов.

Предположим, что перед предприятием возникла проблема хранения

m(i = 1̅,̅m̅) видов ресурсов так, чтобы общая стоимость запасов не превышала величины инвестируемого в них капитала К. Если бы ограничение на размер капитала не налагалось, то общая стоимость запасов составила бы:

где       i — индекс ресурса;

п — размер партии поставки;

k - нормировочный множитель. Этот множитель введен для учета того факта, что запасы отдельных ресурсов могут поступать (и в действительности поступают) неодновременно, и может принимать значения от нуля до единицы. Если запасы всех ресурсов пополняются одновременно, то в это время размер капитала оказывается максимальным, т. е. k= 1.

 

Полагая k = l/2, допускаем, что запасы пополняются в разное время и что сумма вложенного капитала в среднем равна половине максимальной суммы. Если K1 £ К, то для определения размера партии можно воспользоваться формулой Уилсона, если же К1 > К, то необходимо изменить размеры партий так, чтобы выполнялось ограничение, налагаемое на величину капитала. Таким образом, имеем условие:

Подпись: или                


Оцените книгу: 1 2 3 4 5