Название: Прогнозирование и моделирование в социальной работе - Сафронова В.М.

Жанр: Экономика

Рейтинг:

Просмотров: 942

Интервалы возраста при передвижке обычно принимаются равными интервалам времени, по которым она производится.

При текущих расчетах для передвижки используются фактические числа умерших из таблиц смертности.

Рассмотрим этот метод на примере.

Пусть имеются данные о распределении населения по полу и возрасту на какую-то конкретную дату, например — на дату последней переписи населения. Тогда для получения численности каждой возрастной группы на следующий год необходимо из численности предыдущей возрастной группы на начальную дату исключить численность умерших в этом возрасте за прошлый год.

Аналогично расчет производится по всем остальным возрастным категориям.

Передвижка производится отдельно для мужчин и женщин вследствие различия показателей смертности не только по возрастным группам, но и по полу.

Для возраста «ноль лет» число родившихся следует получать посредством умножения числа женщин репродуктивного возраста на соответствующие показатели рождаемости. При этом рождаемость необходимо разделять на рождения мальчиков и девочек, обычно — в соотношении 512:488. Одновременно необходимо учитывать смертность младенцев в год их рождения.

Методу передвижки, как, впрочем, и всем остальным, свойствен один итот же принципиальный недостаток — экстраполяция сложившихся в прошлом периоде тенденций на будущее, что объективно создает предпосылки для ошибок, снижает точность и достоверность получаемых в результате прогноза результатов.

В качестве возможного выхода из такой ситуации можно рекомендовать использовать при проведении прогнозных расчетов следующие подходы:

осуществлять одновременное прогнозирование динамики соответствующих показателей естественного воспроизводства населения, прежде всего коэффициентов рождаемости и смертности, а в идеальном варианте — и показателей дожития;

составлять прогнозы с использованием методов «сценарного подхода», задавая такие сценарии изменения динамических показателей, как:

а) сохранение сложившихся в прошлом тенденций;

б) усиление сложившихся тенденций;

в) ослабление сложившихся тенденций изменения динамических показателей.

Такой подход предоставляет довольно широкие возможности для учета и «проигрывания» последствий различных процессов, происходящих в обществе: так, например, осуществление на государственном или региональном уровне политики, направленной на стимулирование рождаемости, очевидно, вызовет увеличение соответствующих коэффициентов, а разработка мер по улучшению медицинского обслуживания приведет к снижению коэффициентов смертности.

Следующим важным моментом при разработке прогнозов населения в рамках социального прогнозирования является очевидная необходимость учета, наряду с естественным движением населения, и механического движения населения, т.е. различных видов миграции. Особенно это актуально для нашей страны в настоящее время, характеризующееся существенным усилением как внутренней, так и внешней миграции различных национальных групп из-за нестабильности экономической и политической ситуации на большей части бывшего СССР. Но и в стабильных социально-экономических и политических условиях этот фактор имеет огромное значение прежде всего при составлении прогнозов для отдельных регионов и территориально-административных единиц и формирований, особенно в тех случаях, когда в качестве объектов прогнозирования выступают районы новостроек или местности интенсивного хозяйственного освоения.

Для таких регионов, в отличие от «стабильных» населенных пунктов и местностей, где показатели миграционного движения могут приниматься на уровне прошлых лет или же экстраполироваться на основе изучения их предыдущей динамики, единственным выходом является тщательная сценарная проработка последствий тех явлений, которые нарушают стабильность.

Надежность прогнозов населения. Как уже отмечалось выше, основной причиной, снижающей надежность прогнозных расчетов населения, является экстраполяция на будущее сложившихся в прошлом тенденций, зависимостей и закономерностей. Вместе с тем очевидно, что в условиях нормального, стабильного развития протекающих в обществе социально-экономических процессов их изменения протекают достаточно плавно, резкие изменения динамических, а следовательно, и стационарных показателей достаточно маловероятны, особенно на кратковременных интервалах. Именно это и позволяет сделать вывод о том, что достоверность прогнозов населения, как, впрочем, и всех прогнозов, существенно увеличивается при уменьшении горизонта прогнозирования.

Следствием этого является предпочтительность итеративного прогнозирования: составления прогнозов на сравнительно небольшие временные интервалы с постоянной последующей их корректировкой в соответствии с происходящими изменениями и постепенной пролонгацией. В условиях современного развития средств электронно-вычислительной техники и программного обеспечения такая задача не представляет особой сложности — после разработки соответствующих моделей и их отработки на первых этапах значительно снижается трудоемкость прогнозных расчетов. Основные проблемы возникают на уровне формирования моделей и формулирования исходных предпосылок, а также вследствие недостаточной полноты, точности и достоверности исходной информации, которая в полном объеме может быть получена и откорректирована лишь в результате проведения переписей населения, осуществляемых обычно один раз в десять лет.