Название: Политическая социология - Тощенко Ж.Т.

Жанр: Политология

Рейтинг:

Просмотров: 1642

Анализ азартных игр, где определяющим является фактор случайности, был дан в XVII в. такими учеными, как Галилей, Паскаль, Ферма, Гюйгенс. Другой тип игр, так называемые комбинаторные игры, используют правила, которые могут допускать такое разнообразие партий, что априорное предсказание исхода каждой партии практически невозможно, хотя с принципиальной точки зрения, если отвлечься от различия между потенциальной осуществимостью и реальной возможностью, никаких препятствий для такого предсказания нет.

Хотя первые попытки сформулировать основные понятия теории игр были сформулированы в 1921 г. Эмилем Борелем, твердую математическую основу она обрела в 1928 г. в работе Джона фон Неймана «К теории стратегических игр».

Особое значение этот метод приобрел при решении и прогнозировании конфликтов, которые делились на два класса — игры со строгим соперничеством и игры с нестрогим соперничеством. Для решения международных проблем стали применяться модели с ненулевой суммой — теории игр со смешанными мотивами. Именно этим типом игр стали руководствоваться политики в решении актуальных проблем. Такой подход предполагал отказ от критерия сравнительной полезности. В связи с этим известный специалист потеории игр, исследовавший операции, Герман Кан излагает теоретико-игровые модели неформально, избегая математической символики, матриц и т.д. Так, при попытке интерпретировать социально-политические процессы он прибегал к двум типам моделей: «забастовке» (когда две стороны угрожают друг другу ущербом, наносят таковой и под давлением перспективы нанесения дальнейшего ущерба стремятся к заключению соглашения) и «игре в слабака» (когда один из соперников должен убедить своего противника в том, что он абсолютно безрассуден и способен на все в стремлении добиться своей цели). Данная концепция «расчетливого безрассудства» ставилась под сомнение многими. Для Б. Рассела она служила доказательством губительности балансирования на грани войны. Д. Нейман, анализируя такое развитие в международной сфере, все свои надежды связывал с применением политиками таких качеств, как ум, гибкость, толерантность. Опыт становления нового мышления, провозглашенный в конце 80-х годов                            М. Горбачевым в сфере международной политики, показал осуществимость и в то же время уязвимость и порочность данного подхода к решению сложных политических проблем.

Метод моделирования (оптимизация решений), отражающий сущность политических процессов, используется в практике прогнозирования и для более глубокого познания исследуемых явлений. Модели отражают различные варианты развития, что дает возможность отобрать оптимальный из них. Задача выбора оптимального варианта долгосрочного перспективного развития требует определения критерия оптимальности, который должен отражать эффективность функционирования системы и иметь простое, в том числе и математическое, выражение. Среди методов решения задач оптимизации широко применяется линейное программирование. В задачах динамического программирования прогнозируется развитие процесса или явления, которые со временем могут менять свое состояние.

Следует отметить, что все математические модели и методы прогнозирования имеют вероятностный характер и видоизменяются в зависимости от длительности периода прогнозирования. Использование моделей повышает его эффективность, позволяет рассмотреть большое количество возможных вариантов и выбрать наиболее приемлемый. Однако есть и отрицательные стороны в моделировании, связанные с недостаточной точностью и эластичностью моделей при прогнозе на длительный период, отсутствием полной информации о возможных вариантах развития.

Метод экстраполяции направлен на построение динамических (статистических или логических) рядов развития показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом вплоть до даты упреждения прогнозов. Большой эффект при этом дает использование формул сложной экстраполяции, выводов теории вероятностей, теории игр — всего арсенала современной математики и кибернетики, что позволяет точнее оценивать масштабы возможных сдвигов в экстраполируемых тенденциях.

В политическом прогнозировании возможности экстраполяции ограничены. Это вызвано рядом причин. Некоторые политические процессы развиваются по кривым, близким к логической функции: до какого-то периода процесс медленно нарастает, затем наступает пора бурного развития, которое завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Неучет этих тенденций приводит к серьезным ошибкам.

Одним из путей проверки надежности данного метода может стать экстраполяция кривых роста «до абсурда». Он показывает, что действующий механизм развития в перспективе может измениться, возникнут новые тенденции его развития. В подобном случае для правильного решения необходим системный подход, сочетающий логический анализ, экспертные оценки и нормативные расчеты.

И наконец, в политическом прогнозировании видное место занимает метод экспертных оценок. Он представляет собой формирование объективного мнения о качественных и количественных характеристиках объекта прогнозирования на основе обработки анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов. Экспертные оценки специалистов служат важным источником получения информации и способствуют обоснованной оценке прогнозируемых показателей. Качество экспертной оценки, ее надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выбранной методики сбора и обработки индивидуальных экспертных значений, которая включает следующие этапы: выбор состава экспертов и оценку их компетентности; составление анкет для опроса экспертов; получение экспертных заключений, оценку согласованности мнений экспертов; оценку достоверности результатов; составление программы для экспертных заключений.

Одна из разновидностей этого метода именуется методом дельфийского оракула, или методом Дельфи. Он предусматривает сложную процедуру получения и математической обработки ответов. На ее основе ученые составляют прогнозы, касающиеся научно-технического и социального прогресса, решения военно-политических и некоторых иных проблем на десятки лет вперед. Но в какой степени надежны добываемые подобным образом долгосрочные (а тем более сверхдолгосрочные) предвидения и сам метод их добывания?

Прогнозы, получаемые с помощью метода Дельфи, строятся на исследовании и объективном знании того объекта, будущее которого хотят предсказать, с учетом интуиции, субъективных взглядов и мнений опрашиваемых относительно этого будущего. При таком подходе большое значение приобретает интуиция, которая дает правильное решение, поскольку основывается на имеющемся у эксперта опыте. Однако нередко бывает и так, что интуитивные прогнозы оказываются ошибочными, чему история знает немало примеров. Поэтому и интуитивный подход далеко не всегда приводит к нужным результатам, особенно при решении задач большой сложности. Но прогнозирование все чаще сталкивается именно с такими задачами. Изучение интуитивных прогнозов, как правило, обнаруживает, что «они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышления, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов» (Э. Янч).