Название: Организация работы с документами - Шмелев А.Г.

Жанр: Менеджмент

Рейтинг:

Просмотров: 798


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 21   ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ В

ОБЕСПЕЧЕНИИ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

 

21.1. Введение в искусственный интеллект

 

Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта (ИИ) может быть отнесено к середине 50-х гг. Этому способствовала программа, разработанная А.Ньюэллом и предназ­наченная для доказательства теорем в исчислении высказываний и названная «ЛОГИК-ТЕОРЕТИК». Некоторые авторы называют эту систему экспертной и связывают определение ее назначения с ана­лизом ее возможностей, проведенных Клодом Шенноном и Марви-ном Минским.

Эти работы положили начало первому этапу исследований в области ИИ, связанному с разработкой программ, решающих задачи на основе применения разнообразных эвристических методов. Эв­ристика — совокупность логических приемов и методических пра­вил, теоретического исследования и отыскания истины, методика поиска доказательств. Эвристические правила — неформальные пра­вила, используемые в целях повышения эффективности поиска в данной предметной области.

Данный метод решения задачи при этом рассматривался как свойственныйчеловеческому мышлению «вообще», для которого характерно возникновение «догадок» о пути решения с последую­щей проверкой их. Эвристическому методу противопоставлялся ис­пользуемый в ЭВМ алгоритмический (процедуральный) метод, ко­торый интерпретировался как механическое осуществление задан­ной последовательности шагов, детерминированно приводящей к правильному ответу. Такая трактовка эвристических методов реше­ния задачи и обусловила появление и распространение термина ИИ.

Второй этап исследований в области ИИ — создание интеграль­ных роботов.

Третий этап исследований в области ИИ характеризуется сме­щением центра внимания исследователей с проблем создания авто­номно функционирующих систем, самостоятельно или в условиях ограниченного общения с человеком решающих в реальной среде поставленные задачи, к созданию человеко-машинных систем, ин­тегрирующих в единое целое интеллект человека и способности ЭВМ для достижения общей цели - решения задачи, поставленной перед подобной системой.

Проблематика ИИ довольно обширна. Список дисциплин по искусственному интеллекту постоянно увеличивается. Сегодня в него входят представление знаний, решение задач, экспертные системы, средства общения с ЭВМ на естественном языке, обучение, когни­тивное моделирование, стратегические игры, обработка визуальной информации и робототехника.

Представление знаний является наиболее важной областью ис­следований по искусственному интеллекту. Это основа всех осталь­ных дисциплин. Знания имеют форму описаний объектов, взаимо­связей и процедур. Наличие адекватных знаний и способность их эффективно использовать означают «умение».

Создание общей теории или метода представления знаний явля­ется стратегической проблемой. Такая теория открыла бы возмож­ность накопления знаний, которые нужны ежедневно для решения все новых и новых задач. Однако для достижения поставленной цели необходимо найти способ выражения общих закономерностей пред­метных областей (ПО), в чем и состоит суть проблемы представле­ния знаний.

Решение задач сводится к поиску пути из некоторой исходной точки в целевую. Человек делает это весьма эффективно с помощью дедуктивного логического вывода (рассуждений), процедурального анализа, аналогии и индукции. Люди способны также учиться на собственном опыте. Компьютеры в общем случае решают задачи только с использованием дедуктивного логического вывода и проце­дурального анализа.

Тип задачи определяет метод, наиболее подходящий для ее ре­шения. Задачи, которые сводятся к процедуральному анализу, вооб­ще говоря, лучше всего решаются на компьютере. Учетные и анали­тические задачи служат примерами процедуральных задач, решае­мых компьютером быстрее и надежнее, чем человеком. Задачи же, связанные с использованием аналогии или индукции, эффективнее решаются человеком. Задачи, требующие дедуктивных рассуждений, представляются наиболее вероятными кандидатами для решения с помощью экспертных систем (систем, основанных на знаниях).


Оцените книгу: 1 2 3 4 5