Название: Общественное здоровье и здравоохранение - Миняева Е.А.

Жанр: Медицина

Рейтинг:

Просмотров: 1693

Соответствие, устанавливаемое между всеми возможными численными значениями случайной величины и вероятностями их появления, называется законом распределения (который описывает случайную величину с вероятностной точки зрения). Основными типами распределения являются: альтернативный, нормальный (симметричный, асимметричный - правосторонний, левосторонний, бимодальный) и др.

Применение вероятностных методов в статистике позволяет выявить закономерность там, где на поверхности выступает кажущийся хаос случайных явлений, а теория вероятностей - это математическая теория, позволяющая изучить закономерности случайных явлений.

Таким образом, возвращаясь к выборочному методу исследования, можно отметить, что выводы, полученные на его основе (при наличии допустимой погрешности), могут быть распространены и на генеральную совокупность.

Однако при этом необходимым условием является репрезентативность выборки, т.е. ее способность отражать свойства генеральной совокупности. Репрезентативность должна быть как количественной, так и качественной. Условием обоснованного расчета необходимого числа наблюдений является допущение возможной ошибки, т.е. предположение максимально допустимого отклонения результатов выборочного исследования от генеральных значений.

Формула для определения предельной ошибки показателя:

Δ — предельная ошибка;

t — доверительный коэффициент, показывающий с какой вероятностью(надежностью) можно гарантировать достоверность полученного результата, обычно t берется равным 2;

р — величина показателя;

q — величина, обратная показателю, т.е. дополняющая его до основания;

п — число наблюдений,

Исходя из данной формулы, можно определить необходимое число наблюдений:

Могут быть использованы и другие формулы для расчета необходимого числа наблюдений:

N — численность генеральной совокупности. Или такая:

δ — среднее квадратическое отклонение (его величина определяется из предыдущих исследований или при собственном пилотажном исследовании).

Для обеспечения качественной репрезентативности выборки необходимо избегать систематических ошибок, т.е. рандомизировать выборку. Процесс рандомизации аналогичен подбрасыванию монеты, обеспечивающему равные шансы каждой единице наблюдения попасть в ту или иную группу. Рандомизация уравнивает вероятность воздействия как учитываемых факторов, так и тех, о существовании которых мы не подозреваем (что является одним из условий доказательной медицины).

Возможны разные варианта формирования выборки:

Случайная выборка формируется путем отбора единиц наблюдения наугад: например, по первой букве фамилии, алфавита, по жребию и т.д. Иногда применяются специально разработанные таблицы случайных чисел.

Механически выборка формируется о помощью механического (арифметического,, а к отбору единиц наблюдения. Например, при необходимости отбора 20% от всей генеральной совокупности можно отобрать каждый 5-й случай. Во многих случаях для отбора используются номера медицинских и других документов, день поступления в стационар и т.п.

Типическая (типологическая) выборка — это выборка, при формировании которой генеральная совокупность предварительно разбивается на типы с последующим отбором единиц наблюдения из каждой типической группы, при этом число единиц наблюдения можно отобрать пропорционально численности типической группы (пропорциональный типологический отбор) и непропорционально, т.е. отбирая разное число наблюдений из каждой группы (непропорциональный типологический отбор).

Так, например, предварительно можно разделить исследуемую группу по возрасту, полу, профессии, образованию, отобрать из каждой подгруппы -необходимое число единиц наблюдения. При изучении заболеваемости можно выделить несколько классов болезней и в каждом классе сформировать выборочную совокупность из лиц, подлежащих изучению.

Серийная выборка (гнездовой отбор) формируется с помощью отбора не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий, или гнезд, в состав которых входят организованные определенным образом единицы наблюдения. Так, могут быть территориальные серии (деревни, районы), отдельные учреждения (больницы, детские сады и т.д.) и т.п. Отбор серий осуществляется с помощью случайной или механической выборки. Внутри каждой серии изучаются все единицы наблюдения.

Метод многоступенчатого отбора. По количеству этапов различают одноступенчатый, двухступенчатый, трехступенчатый отбор и т.п. Так, например, на первом этапе по краткой программе обследуются все рабочие -и служащие завода. Из всей совокупности работающих выбирают отдельную группу (женщины), которые обследуются по более полной программе: часть этой группы (женщин, имеющие детей) исследуются по подробной  программе, а отдельные лица (женщины, имеющие ребенка с врожденным пороком развития) — по особенно детальной преграде (монографическое исследование).

Способы отбора на отдельных этапах исследования могут быть различными, например, на первом этапе — случайный отбор, на втором — механический и т.п.

Метод направленного отбора. Использование принципов направленного отбора позволяет выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных. Например, при изучении влияния стажа работающего на травматизм отбираются рабочие одной профессии, одного возраста, одного образовательного уровня.