Название: Общая теория статистики - Елисеева И.И.

Жанр: Статистика

Рейтинг:

Просмотров: 1497

Сводные показатели для отдельных групп являются типичными и устойчивыми, если, во-первых, группировка проведена правильно, во-вторых, группы имеют достаточную численность. Первое условие связано с тем, что деление на группы далеко не всегда очевидно. Выполнение второго условия необходимо, так как при достаточно большом числе единиц (не менее 5 единиц в группе) в сводных показателях взаимопогашаются случайные характеристики и проявляются закономерные, типичные.

Для решения задачи группировки нужно установить правила отнесения каждой единицы к той или иной группе.

В эти правила входят определения тех характеристик (признаков), по которым будет проводиться группировка (так называемых группированных признаков), и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалов группировки).

Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической). Обычно такая группировка проводится как комбинационная, т.е. группы, выделенные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому признаку. Казалось бы, этот метод выделения групп должен быть лучше простой группировки - ведь трудно ожидать, что различия между группамиможно уловить лишь на основе одного признака. Однако комбинация признаков приводит к дроблению совокупности в геометрической прогрессии: число групп будет равно произведению числа группировочных признаков (l) на число выделенных категорий по каждому из них (т): k = l∙ т. Данные становятся труднообозримыми, группы включают малое число единиц, групповые показатели становятся ненадежными.

Альтернативой является проведение многомерных группировок или многомерных классификаций (см. п. 6.3).

Остановимся на определении интервалов группировочных признаков. Используются интервалы открытые и закрытые. В первом случае указываются верхняя и нижняя границы интервала. Например, группы предприятий по численности работников, человек: 200 - 600, 600 - 1000, 1000 - 2000. Такая запись предполагает, что единица, у которой значение признака совпадает с верхней границей интервала, относится к следующей группе, т.е. интервал читается как «от - до».

Иногда границы закрытых интервалов предполагают включение единиц с нижней и верхней границами. Например, группировка населения по возрасту, лет: 0-4,5-9,10-14,15-19,20-24, 25-29 и т.д. Интервал называется открытым, если указана либо только верхняя, либо только нижняя граница: до 200 человек или 2000 человек и более.

Закрытые интервалы подразделяются травные и неравные. Как указывалось в гл. 5, величина равного интервала находится по формуле

Неравные интервалы могут определяться как равнонстолненные. При этом совокупность разделяется на группы равного объема с числом единиц в каждой j-й группе: пj = п: т, где п - общее число единиц; т - число групп. Данные ранжируются, отсчитывается число единиц, составляющих первую группу n1, затем - вторую п2 и т.д. Границы интервалов будут соответствовать фактическим значениям признака в каждой группе.

Таблица 6.1

Организационно-правовые формы и формы собственности

хозяйственных субъектов Российской Федерации

Бывает, что число групп заранее неизвестно и определяется опытным путем на основе перебора вариантов группировки, выявления такого варианта, который наилучшим образом позволяет увидеть различия между группами.

При определении числа групп следует обращать внимание на то, чтобы в одну группу не попало бы свыше половины всех единиц совокупности и в средних группах было больше единиц, чем в крайних.

Если группировочный признак неколичественный, или количественный дискретный с малым числом значений, то группировка данных производится путем подсчета числа единиц с данным значением признака. Примером такой группировки является табл. 6.2.

Таблица 6.2

Группировка станкостроительных заводов по числу

производимых типов станков