Название: Демография - Борисов В.А.

Жанр: Демография

Рейтинг:

Просмотров: 1364


 

 

6.4. Методы стандартизации коэффициентов

 

Для применения индексного метода требуются данные о структурных элементах, от которых зависит величина общего коэффициента. К'сожалению, необходимые данные не всегда имеются. В таком случае можно использовать так называемые методы стандартизации коэффициентов. В зависимости от характера исходных данных, которыми располагает аналитик, используются обычно два метода стандартизации коэффициентов: прямой и косвенный.

 

6.4.1. Прямой метод стандартизации

Если в распоряжении исследователя имеются возрастные коэффициенты смертности, но неизвестны данные о возрастной структуре сравниваемых населений, то индексный метод применить невозможно. В таком случае можно использовать прямой метод стандартизации. В принципе этот метод очень схож с индексным методом. Разница лишь в том, что неизвестные данные о фактической возрастной структуре населений (как правило, отличной друг от друга) заменяются произвольно выбранной структурой другого населения (одного для всех сравниваемых населений). Таким путем влияние различий возрастной структуры на величины общих коэффициентов устраняется (элиминируется), они искусственно (условно) приводятся к одинаковой возрастной структуре, которая принимается за стандарт (слово «стандарт» в данном случае, также как и «стандартизация», вряд ли можно признать удачным наименованием, но это уже очень старая всемирная традиция, и к ней привыкли все специалисты).

Вернемся снова к формуле общего коэффициента смертности в ее структурном выражении: т = тxωx, где все условные обозначения те же, что и в предыдущем разделе (об индексном методе). Предположим, что мы хотим сравнить два или более общих коэффициента смертности и при этом установить, в какой степени различия между этими коэффициентами (в динамике или в статике) обусловлены различиями в уровнях смертности и в какой - различиями возрастных структур сравниваемых населений (или населения, если выясняется изменение уровня смертности одного и того же населения в динамике). При этом напомню, что по условию ни одна из возрастных структур нам не известна. Формула, приведенная в начале этого абзаца, примет следующий вид: , где mCT - стандартизованный общий коэффициент смертности; тx - фактические возрастные коэффициенты смертности; ωx - возрастная структура населения, принятого за стандарт (или, как говорят, «стандарт-населения»).

Рассмотрим теперь применение прямого метода стандартизации коэффициентов смертности на том же примере, который использовался для демонстрации индексного метода в предыдущем параметре. Делаю это для того, чтобы можно было сравнить результаты применения разных методов для одной и той же цели (таблица 6.3).

Теперь вычислим индексы динамики общих коэффициентов смертности в России за 1990- 1995 гг. Индекс динамики фактических общих коэффициентов уже известен из предыдущего раздела. Он равен:

 

 

 

Таблица 6.3

Стандартизация динамики общих коэффициентов смертности населения России за 1990-1995 гг. прямым методом

 

Возрастные

группы (лет)

Возрастные коэффициенты смертности тx, ‰

Возрастная структура населения Украины по переписи 1989 г., принятая за стандарт , в долях единицы

1990

1995

1990

1995

0-4

3,9

4,1

0,0737

0,2874

0,3022

5-9

0,5

0,6

0,0718

0,0359

0,0431

10-14

0,4

0,5

0,0703

0,0281

0,0352

15-19

1,1

1,6

0,0690

0,0759

0,1104

20-24

1,7

2,7

0,0652

0,1108

0,1760

25-29

2,1

3,4

0,0769

0,1615

0,2615

30-34

2,7

4,6

0,0758

0,1819

0,3487

35-39

3,6

6,3

0,0727

0,2617

0,4580

40-^t4

5,0

8,9

0,0526

0,2630

0,4681

45-49

7,6

12,3

0,0626

0,4758

0,7700

50-54

10,3

17,1

0,0720

0,7416

1,2312

55-59

15,2

21,4

0,0574

0,8725

1,2284

60-64

22,0

29,7

0,0628

1,3816

1,8652

65-69

29,6

39,2

0,0393

1,1633

1,5406

70-74

45,7

51,3

0,0275

1,2568

1,4108

75-79

71,6

78,2

0,0277

1,9833

2,1661

80-84

114,4

123,2

0,0150

1,7160

1,8480

85 и старше

201,8

214,4

0,0077

1,5539

1,6509

Итого

11,2

15,0

1,0000

12,5510

15,9144


Оцените книгу: 1 2 3 4 5