Íàçâàíèå: Èíôîðìàòèêà Æàíð: Èíôîðìàòèêà Ðåéòèíã: Ïðîñìîòðîâ: 3382 |
5.1. ðåøåíèå çàäà÷ íà ýâì
Ðåøåíèå çàäà÷ äîëæíî íà÷èíàòüñÿ ñ èõ òî÷íîé ïîñòàíîâêè. Ïîñòàíîâêà çàäà÷ - ýòî ÷åòêîå âûäåëåíèå òîãî, ÷òî òðåáóåòñÿ, è òîãî, ÷òî äàíî:
Ïîñòàíîâêà Çàäà÷à
òðåáóåòñÿ? äàíî?
Ñëåäóþùèé ýòàï - îïðåäåëåíèå ñïîñîáà ðåøåíèÿ çàäà÷è. Ñïîñîá ðåøåíèÿ - ýòî íàáîð äåéñòâèé, ïîçâîëÿþùèõ ïîëó÷èòü òðåáóåìîå èç èñõîäíîãî:
Ðåøåíèå Çàäà÷à
èñõîäíîå ® ñïîñîá ® ðåçóëüòàòû
Ðåçóëüòàò ïðàâèëüíûé, åñëè îí îòâå÷àåò òðåáîâàíèÿì. Ïîëó÷åíèå ðåçóëüòàòîâ - ãëàâíîå â ðåøåíèè ëþáûõ çàäà÷. Îòñóòñòâèå èëè íåïðàâèëüíîñòü ðåçóëüòàòîâ ãîâîðèò î íåóñïåõå äåÿòåëüíîñòè. Ðåçóëüòàò íåïðàâèëüíûé, åñëè îí íå ñîîòâåòñòâóåò òðåáîâàíèÿì. Îäíàêî ïðè îòñóòñòâèè ÷åòêèõ òðåáîâàíèé íåâîçìîæíî îäíîçíà÷íî ñóäèòü î ïðàâèëüíîñòè èëè íåïðàâèëüíîñòè ðåçóëüòàòîâ. Ïðè ðåøåíèè íà ÝÂÌ ïîñòàíîâêà çàäà÷ ïðåäïîëàãàåò ïðåäñòàâëåíèåòðåáóåìîãî è èñõîäíîãî â âèäå äàííûõ. Ñïîñîáû ðåøåíèÿ çàäà÷ íà ÝÂÌ â òàêîé ïîñòàíîâêå äîëæíû áûòü ïðåäñòàâëåíû ñîîòâåòñòâóþùèìè àëãîðèòìàìè è ïðîãðàììàìè îáðàáîòêè äàííûõ.
Ðåøåíèå íà ÝÂÌ Çàäà÷à ¯ Ïðîãðàììà ¯ äàííûå ® ÝÂÌ ® ðåçóëüòàòû
Ïðè îòñóòñòâèè ãîòîâûõ ïðîãðàìì äëÿ ðåøåíèÿ çàäà÷ âîçíèêàåò ïðîáëåìà ñîçäàíèÿ ñîîòâåòñòâóþùèõ àëãîðèòìîâ è ïðîãðàìì.  ëþáîì ñëó÷àå íåîáõîäèìî ïîäîáðàòü è îïðåäåëèòü ñïîñîáû, ìåòîäû è ñðåäñòâà äëÿ ðåøåíèÿ ïîñòàâëåííûõ çàäà÷. Ñèñòåìàòè÷åñêèé ïîäõîä ê ñîñòàâëåíèþ ïðîãðàìì ïðåäïîëàãàåò â êà÷åñòå ïåðâîãî ýòàïà ñîñòàâëåíèå ñïåöèôèêàöèé - îïèñàíèé ôîðì ââîäà è õðàíåíèÿ äàííûõ â ÝÂÌ, à òàêæå ïîëó÷åíèÿ è âûâîäà ðåçóëüòàòîâ. Ýòè ñïåöèôèêàöèè â äàëüíåéøåì áóäóò èñïîëüçîâàòüñÿ äëÿ îöåíêè ïðàâèëüíîñòè ñîçäàííûõ ïðîãðàìì. Äëÿ äèàëîãîâûõ ïðîãðàìì â ðîëè òàêèõ ñïåöèôèêàöèé âûñòóïàþò ñöåíàðèè äèàëîãà - ïîëíûå îïèñàíèÿ ðåçóëüòàòîâ è ïðàâèë ðàáîòû ñ ÝÂÌ ïðè ðåøåíèè ïîñòàâëåííûõ çàäà÷. Òîëüêî ïîñëå ñîçäàíèÿ òàêèõ ñïåöèôèêàöèé äîëæíû ñîñòàâëÿòüñÿ ñîîòâåòñòâóþùèå èì àëãîðèòìû è ïðîãðàììû.
Ñîñòàâëåíèå ïðîãðàìì çàäà÷à ® ñïîñîáû ¯ ¯ ñöåíàðèé ® àëãîðèòìû ¯ ¯ ÝÂÌ ¬ ïðîãðàììà
Ïðèâåäåííàÿ ñõåìà ïðåäñòàâëÿåò îñíîâíîé ïðèíöèï ñèñòåìàòè÷åñêèõ ìåòîäîâ ñîñòàâëåíèÿ àëãîðèòìîâ è ïðîãðàìì äëÿ ðåøåíèÿ ðàçëè÷íûõ ïðèêëàäíûõ çàäà÷ - ýêîíîìè÷åñêèõ, ìàòåìàòè÷åñêèõ, ôèçè÷åñêèõ, èíæåíåðíûõ è ò. ä. Îñîáåííîñòüþ ñèñòåìàòè÷åñêèõ ìåòîäîâ ÿâëÿåòñÿ âîçìîæíîñòü ïîëíîãî óñòðàíåíèÿ îøèáîê èç àëãîðèòìîâ è ïðîãðàìì. Ïðè ýòîì ïîäõîäå ïðîãðàììû ñâåðÿþòñÿ ñ îïèñàíèÿìè àëãîðèòìîâ, à àëãîðèòìû - ñ îïèñàíèÿìè ñöåíàðèåâ è ìåòîäîâ ðåøåíèÿ. Òàêîé ñèñòåìàòè÷åñêèé ïîäõîä ê ñîñòàâëåíèþ àëãîðèòìîâ è ïðîãðàìì ìîæåò ïðèìåíÿòüñÿ ê ðåøåíèþ íà ÝÂÌ ëþáûõ ïðèêëàäíûõ çàäà÷ ñ èñïîëüçîâàíèåì ñàìûõ ðàçëè÷íûõ ÿçûêîâ ïðîãðàììèðîâàíèÿ - Áåéñèê, Ïàñêàëü, Ñè è èì ïîäîáíûå. Ïðèâåäåì ïðèìåðû ñèñòåìàòè÷åñêîãî ðåøåíèÿ çàäà÷. Ïåðâàÿ çàäà÷à: ïîäñ÷åò ïëîùàäè òðåóãîëüíèêà ïî äëèíàì ñòîðîí.
a b
c Ïîñòàíîâêà Ñöåíàðèé Äàíî: à, b, ñ - äëèíû ñòîðîí, ïëîùàäü òðåóãîëüíèêà Òðåá.: S - ïëîùàäü òðåóãîëüíèêà, äëèíû ñòîðîí: Ïðè: à > 0, b > 0, ñ > 0, à =? <à> a < b +c, b < a + c, c < a + b. b =? ñ =? <ñ>
Ìåòîä ðåøåíèÿ
ïëîùàäü = S = íåäîïóñòèìû äëèíû ð = (à + b + ñ)/2
Îáðàòèòå âíèìàíèå: â ïîñòàíîâêå çàäà÷è â èñõîäíûå óñëîâèÿ âêëþ÷åíû ñèòóàöèè, êîãäà ðåøåíèå ìîæåò íå ñóùåñòâîâàòü. À èìåííî, çäåñü óêàçàíû òðè íåðàâåíñòâà òðåóãîëüíèêà è óñëîâèÿ ïîëîæèòåëüíîñòè äëèí ñòîðîí. Ïðè íàðóøåíèè ýòèõ óñëîâèé òðåóãîëüíèêà ïðîñòî íå ñóùåñòâóåò è òåì áîëåå íåëüçÿ ãîâîðèòü î åãî ïëîùàäè. Äëÿ íàäåæíîñòè ïðîãðàìì òàêîãî ðîäà ñèòóàöèè (êîãäà íåò ðåøåíèé) äîëæíû áûòü ïðåäóñìîòðåíû â ñöåíàðèè äèàëîãà.  ýòèõ ñëó÷àÿõ â ñöåíàðèé íåîáõîäèìî âêëþ÷èòü ñîîáùåíèÿ ñ äèàãíîñòèêîé ïðè÷èí îòêàçîâ: îòñóòñòâèå ðåøåíèé, íåäîïóñòèìîñòü äàííûõ, íåêîððåêòíîñòü êîìàíä, ïðîòèâîðå÷èâîñòü ôàêòîâ è ò. ï.
Àëãîðèòì Ïðîãðàììà àëã «ïëîùàäü òðåóãîëüíèêà» ' ïëîùàäü òðåóãîëüíèêà íà÷ cls âûâîä («ïëîùàäü òðåóãîëüíèêà») ? «ïëîùàäü òðåóãîëüíèêà» âûâîä («äëèíû ñòîðîí:») ? «äëèíû ñòîðîí:» çàïðîñ («à=», a) input «a=», a çàïðîñ («b=», b) inpnt «b=», b çàïðîñ («ñ=», ñ) input «c=», c åñëè íå (à > 0 è b > 0 è ñ > 0) òî if a<=0 or b<=0 or c<=0 then âûâîä («íåäîïóñòèìû äëèíû») ? «íåäîïóñòèìû äëèíû» èíåc íå (à < b + ñ è b < à + elseif not (a < b+ ñ and b < à + ñ +ñ è ñ<à+b)òî and ñ < à + b) then âûâîä («íåäîïóñòèìû äëèíû») ? «íåäîïóñòèìû äëèíû» èíà÷å else ð := (à + b + ñ)/2 ð = (à+ b +ñ)/2 S := S = sqr (p*(p-a)*(p-b)*(p-c)) âûâîä («ïëîùàäü=», S) ? «ïëîùàäü=», S âñå end if êîí end
Ðàññìîòðåííûé ïðèìåð ñëóæèò èëëþñòðàöèåé ïîñòàíîâêè çàäà÷è, â êîòîðîé âûäåëåíû êàê òðåáóåìûå è èñõîäíûå äàííûå, òàê è óñëîâèÿ äîïóñòèìîñòè èñõîäíûõ äàííûõ. Òàêàÿ ïîñòàíîâêà çàäà÷è ïîçâîëÿåò çàðàíåå âûäåëèòü âñå ñëó÷àè è ñèòóàöèè íåäîïóñòèìîñòè äàííûõ, ÷òî â äàëüíåéøåì ïîíàäîáèòñÿ ïðè ñîñòàâëåíèè ñöåíàðèÿ äèàëîãà ñ êîìïüþòåðîì.  îáùåì ñëó÷àå ìàòåìàòè÷åñêàÿ ïîñòàíîâêà çàäà÷ äîëæíà ñîäåðæàòü íå òîëüêî óñëîâèÿ äîïóñòèìîñòè äàííûõ, íî è òî÷íîå îïèñàíèå òðåáîâàíèé ê ðåçóëüòàòàì: 1) äàíî: ïåðå÷åíü èñõîäíûõ äàííûõ; 2) òðåá: ïåðå÷åíü òðåáóåìûõ äàííûõ; 3) ãäå: òðåáîâàíèÿ ê ðåçóëüòàòàì; 4) ïðè: óñëîâèÿ äîïóñòèìîñòè äàííûõ. Âòîðàÿ çàäà÷à: îïðåäåëåíèå ñðåäíåãî àðèôìåòè÷åñêîãî ïîñëåäîâàòåëüíîñòè èç N ÷èñåë õ1, õ2, ..., õN. Ïðèâåäåì ïîñòàíîâêó, ìåòîä ðåøåíèÿ è ñöåíàðèé äèàëîãà äëÿ ðåøåíèÿ ýòîé çàäà÷è.
Ïîñòàíîâêà çàäà÷è Ñöåíàðèé Äàíî: N - êîëè÷åñòâî ÷èñåë, ñðåäíåå N ÷èñåë x1, õ2, .., õN - ÷èñëà, ÷èñåë
=? Òðåá.: s - ñðåäíåå N ÷èñåë. * Ãäå: s = (õ1, + õ2 +...+ õN )/ N. 1: <õ1> Ïðè: N > 0. 2: <õ2> ……….. Ìåòîä ðåøåíèÿ N: <õN>
S0 =
0 ñðåäíåå = Sk = Sk-1 + õk [k = 1, ..., N] íåäîïóñòèìî N s = SN / N
Îáðàòèòå âíèìàíèå: ìåòîä âû÷èñëåíèÿ ñðåäíåãî N ÷èñåë çäåñü îïèñàí ÷åðåç ïîäñ÷åò ñóììû ÷èñåë. Ïðàâèëüíîñòü ìåòîäà ìîæåò áûòü ïðîâåðåíà ïî îòíîøåíèþ ê òðåáîâàíèÿì ïîñòàíîâêè çàäà÷è. Ïðèâåäåì àëãîðèòì è ïðîãðàììó îáðàáîòêè äàííûõ, ñîñòàâëåííûå â òî÷íîì ñîîòâåòñòâèè ñ âûáðàííûì ñöåíàðèåì è ìåòîäîì ðåøåíèÿ:
Àëãîðèòì Ïðîãðàììà àëã «ñðåäíåå àðèôìåòè÷åñêîå» ' ñðåäíåå àðèôìåòè÷åñêîå íà÷ cls âûâîä («ñðåäíåå N ÷èñåë») ? «ñðåäíåå N ÷èñåë» çàïðîñ («÷èñåë=», N) input «÷èñåë=», N S := 0 S = 0 åñëè N <= 0 òî if N <= 0 then âûâîä («íåäîïóñòèìî N») ? «íåäîïóñòèìî N» èíåc N > 0 òî elseif N > 0 then îò k = 1 äî N öèêë for k = 1 to N âûâîä (k, «:») ? k, «:» çàïðîñ (x) input x S := S + x S = S + x êöèêë next k s := S/N s = S/N âûâîä («ñðåäíåå =», s) ? «ñðåäíåå=», s âñå end if êîí end
Ïðè ðåøåíèè ñëîæíûõ çàäà÷ äëÿ ïðîâåðêè ïðàâèëüíîñòè ñîñòàâëÿåìûõ àëãîðèòìîâ è ïðîãðàìì îáÿçàòåëüíû íå òîëüêî ìàòåìàòè÷åñêîå îïèñàíèå ïîñòàíîâêè çàäà÷, íî è îïèñàíèå âûáðàííûõ ìåòîäîâ ðåøåíèÿ. Ïðèâåäåì ïðèìåð ðàçðàáîòêè ïðîãðàììû îáðàáîòêè äàííûõ ñ ìàòåìàòè÷åñêîé ïîñòàíîâêîé çàäà÷è è ïîëíûì îïèñàíèåì ìåòîäà ðåøåíèÿ. Òðåòüÿ çàäà÷à: îïðåäåëåíèå ñàìîãî ëåãêîãî èç ó÷åíèêîâ ïî äàííûì èç òàáëèöû, ñîäåðæàùåé N ñòðîê: ôàìèëèÿ ðîñò âåñ
Ïîñòàíîâêà çàäà÷è Ñöåíàðèé Äàíî: (D1, ..., DN) - äàííûå ó÷åíèêîâ. Äàííûå îá ó÷åíèêàõ ãäå D = [Fam, R,V] - ñîñòàâ äàííûõ, ôàìèëèÿ âåñ Fam - ôàìèëèÿ, R - ðîñò, V -âåñ Òðåá.: Famm - ôàìèëèÿ ó÷åíèêà.
Ãäå: m: Vm = Min (V1 ..., VN). … … Ïðè: N > 0.
Ìåòîä ðåøåíèÿ ñàìûé ëåãêèé: Min (V1,.. Vn): Fam
m > min = V1 îò k = 1 äî ï öèêë Ïðåäñòàâëåíèå äàííûõ åñëè Vk < min òî dan: 'äàííûå ó÷åíèêîâ: min: = Vk data «Èâàíîâ», «Âîâà», 180,80 êöèêë data «»,»»,0 ,0
Âûáðàííîìó ñöåíàðèþ, ìåòîäó ðåøåíèÿ è ïðåäñòàâëåíèþ äàííûõ ñîîòâåòñòâóþò ñëåäóþùèå àëãîðèòì è ïðîãðàììà íà Áåéñèêå.
Àëãîðèòì Ïðîãðàììà àëã «ñàìûé ëåãêèé ó÷åíèê» ' ñàìûé ëåãêèé ó÷åíèê íà÷ cls âûâîä («Äàííûå îá ó÷åíèêàõ») ? «Äàííûå îá ó÷åíèêàõ» âûâîä («ôàìèëèÿ âåñ») ? «ôàìèëèÿ âåñ» N: = 0 n = 0 öèêë do ÷òåíèå (Fam, r, v) read famS, r, v ïðè Fam = «» âûõîä if fam$ = «» then exit do âûâîä (Fam, v) ? fam$, v, r N:=N+1 n = n+1 åñëè N == 1 èëè V < Vmin òî if n=l or v < vmin then Vmin: = V vmin = v Fmin: = Fam fmin$ = fam$ âñå end if êöèêë loop âûâîä («ñàìûé ëåãêèé:») ? «ñàìûé ëåãêèé:» âûâîä (Fmin, Vmin) ? fmin$, vmin êîí end
 îáùåì ñëó÷àå ñèñòåìàòè÷åñêèé ïîäõîä ê ðåøåíèþ çàäà÷ íà ÝÂÌ òðåáóåò äëÿ ïðîâåðêè ïðàâèëüíîñòè àëãîðèòìîâ è ïðîãðàìì íå òîëüêî ìàòåìàòè÷åñêîé ïîñòàíîâêè çàäà÷, íî è îáÿçàòåëüíîãî îïèñàíèÿ âûáðàííûõ ìåòîäîâ ðåøåíèÿ.
Ñèñòåìàòè÷åñêèé ïîäõîä: çàäà÷à ® ñïîñîáû ¯ ¯ ïîñòàíîâêà ® ìåòîäû ¯ ¯ ñöåíàðèé ® àëãîðèòìû ¯ ¯ ÝÂÌ ¬ ïðîãðàììà
Ðàññìîòðèì ïðèìåð ñèñòåìàòè÷åñêîãî ñîñòàâëåíèÿ àëãîðèòìà è ïðîãðàììû äëÿ ðåøåíèÿ íà ÝÂÌ äîñòàòî÷íî ñëîæíîé çàäà÷è îáðàáîòêè äàííûõ. ×åòâåðòàÿ çàäà÷à: Îïðåäåëèòü ñóììû ýëåìåíòîâ ñòîëáöîâ â ìàòðèöå Anxm: Ïðèâåäåì îáîáùåííóþ ïîñòàíîâêó çàäà÷è è îïèñàíèå ñîîòâåòñòâóþùèõ îáùåãî ìåòîäà ðåøåíèÿ è ñöåíàðèÿ äèàëîãà. Ïîñòàíîâêà çàäà÷è Ñöåíàðèé Äàíî: Ìàòðèöà
(a11 … a1N) < a11> ... < a1N > (... ... ... ) - ìàòðèöà Anxm ... ... ... (aMl … aMN) < aMl > … < aMN > Òðåá.: Ñóììû ýëåìåíòîâ: (S1 ..., SN) - ñóììû ñòîëáöîâ Ãäå: Si = ài1 + ...+ àiM [i = (1… N)] Ïðè: N > 0, Ì > 0.
Ìåòîä âû÷èñëåíèé Ïðåäñòàâëåíèå äàííûõ sk0 = 0 matr: ' ìàòðèöà Anm: sk1 = ak1 + sk1-1 data 3, 4 [1 = (1 ... M)] data I, 2, 3, 4 Sk = SkN data 0, 1, 2, 3 [k = (1 ... N)] data 0, 0, 1, 2
 ïðåäëàãàåìîé íèæå ïðîãðàììå äëÿ ïðåäñòàâëåíèÿ ìàòðèö èñïîëüçóþòñÿ îïåðàòîðû data.  ïåðâîì èç ýòèõ îïåðàòîðîâ çàïèñàíû ðàçìåðû, à â êàæäîì ïîñëåäóþùåì îïåðàòîðå - ñòðîêè ìàòðèöû: Àëãîðèòì Ïðîãðàììà àëã «ñóììà ñòðîê ìàòðèöû» ' ñóììà ñòðîê ìàòðèöû íà÷ cls ÷òåíèå (ï, ò) . read n, m åñëè ï > 0 è ò > 0 òî if N > 0 and Ì > 0 then ìàññèâ À[1:ï,1:ò] dim A (N,M) ìàññèâ S[1:n] dim S(n) ââîä-âûâîä_ìàòðèöû gosub vvod 'ââîä-ìàòðèöû ñóììèðîâàíèå_ñòðîê gosub sum 'ñóììèðîâàíèå îò k = 1 äî ï öèêë for k= 1 to n âûâ (s[k]) ? s[k] êöèêë next k âñå end if êîí end
àëã «ñóììèðîâàíèå ñòðîê» sum: 'ñóììèðîâàíèå ñòðîê íà÷ ' íà÷ îò k = 1 äî N öèêë for k = 1 to n s[k] := 0 s[k] = 0 îò l = 1 äî Ì öèêë for I = 1 to m s[k] := s[k] + A[k,l] s[k] = s[k] + a[k,l] êöèêë next I êöèêë next k êîí return
àëã «ââîä-âûâîä_ìàòðèöû» vvod: 'ââîä-âûâîä_ìàòðèöû íà÷ ' íà÷ âûâîä («Ìàòðèöà», N, «õ», Ì) ? «Ìàòðèöà»; m; «õ»; m îò k = 1 äî N öèêë for k = 1 to n îò I = 1 äî Ì öèêë for l = 1 to m ÷òåíèå (A [k,l]) read A (k,l) âûâîä (A [k,l]) ? A (k,l) êöèêë next 1 íîâ_ñòðîêà ? êöèêë next k êîí return
 î ï ð î ñ û
1. ×òî òàêîå ïîñòàíîâêà çàäà÷è? 2. ×òî âêëþ÷àåòñÿ â ïîñòàíîâêó çàäà÷? 3. ×òî òàêîå ñïîñîá ðåøåíèÿ? 4. ×òî òàêîå ìåòîä ðåøåíèÿ? 5. Êàêîâ ïîðÿäîê ðåøåíèÿ íîâûõ çàäà÷? 6. ×òî òàêîå ñèñòåìàòè÷åñêàÿ ðàçðàáîòêà àëãîðèòìîâ è ïðîãðàìì?
Ç à ä à ÷ è
1. Ïðèâåäèòå ïîñòàíîâêó çàäà÷è, ñöåíàðèé, àëãîðèòì è ïðîãðàììó ïîäñ÷åòà ñóìì: à) íå÷åòíûõ ÷èñåë; á) êâàäðàòîâ öåëûõ ÷èñåë; â) êóáîâ öåëûõ ÷èñåë. 2. Ïðèâåäèòå ïîñòàíîâêó çàäà÷è, ñöåíàðèé, àëãîðèòì è ïðîãðàììó ïîäñ÷åòà ñóìì: à) ÷ëåíîâ àðèôìåòè÷åñêîé ïðîãðåññèè; á) ÷ëåíîâ ãåîìåòðè÷åñêîé ïðîãðåññèè. 3. Äëÿ ïîñëåäîâàòåëüíîñòè ÷èñåë õ1, õ2 ..., õN ïðèâåäèòå ïîñòàíîâêó çàäà÷è, ñîñòàâüòå ñöåíàðèé, àëãîðèòì ðåøåíèÿ è ïðîãðàììó: à) ïîäñ÷åòà ñóììû âñåõ ÷èñåë; á) âû÷èñëåíèÿ ñðåäíåãî àðèôìåòè÷åñêîãî ÷èñåë; â) îïðåäåëåíèÿ íàèáîëüøåãî èç ÷èñåë; ã) îïðåäåëåíèÿ íàèìåíüøåãî èç ÷èñåë. 4. Äëÿ äàííûõ îá ó÷åíèêàõ, ñîäåðæàùèõ ñâåäåíèÿ îá èõ ðîñòå è âåñå, ïðèâåäèòå ïîñòàíîâêó çàäà÷è, ñîñòàâüòå ñöåíàðèé, àëãîðèòì è ïðîãðàììó îïðåäåëåíèÿ: à) ñàìîãî âûñîêîãî ó÷åíèêà; ã) ñàìîãî ëåãêîãî ó÷åíèêà; á) ñàìîãî íèçêîãî ó÷åíèêà; ä) ñðåäíèé ðîñò ó÷åíèêîâ; â) ñàìîãî òÿæåëîãî ó÷åíèêà; å) ñðåäíèé âåñ ó÷åíèêîâ. 5. Äëÿ äàííûõ î äíÿõ ðîæäåíèÿ ñâîèõ äðóçåé è ðîäíûõ ïðèâåäèòå ïîñòàíîâêó çàäà÷è, ñîñòàâüòå ñöåíàðèé, àëãîðèòì ðåøåíèÿ è ïðîãðàììó: à) îïðåäåëåíèÿ ðîâåñíèêîâ; á) îïðåäåëåíèÿ ëþäåé, ðîäèâøèõñÿ â îäèí äåíü; â) ñàìîãî ìîëîäîãî èç ñâîèõ äðóçåé è ðîäíûõ; ã) ñàìîãî ñòàðøåãî èç ñâîèõ ðîäíûõ è äðóçåé.
|
| Îãëàâëåíèå| |
- Àêìåîëîãèÿ
- Àíàòîìèÿ
- Àóäèò
- Áàíêîâñêîå äåëî
- ÁÆÄ
- Áèçíåñ
- Áèîëîãèÿ
- Áóõãàëòåðñêèé ó÷åò
- Ãåîãðàôèÿ
- Ãðàììàòèêà
- Äåëîïðîèçâîäñòâî
- Äåìîãðàôèÿ
- Åñòåñòâîçíàíèå
- Æóðíàëèñòèêà
- Èíîñòðàííûå ÿçûêè
- Èíôîðìàòèêà
- Èñòîðèÿ
- Êîììóíèêàöèÿ
- Êîíôëèêòîëîãèÿ
- Êðèìèíàëîãèÿ
- Êóëüòóðîëîãèÿ
- Ëèíãâèñòèêà
- Ëèòåðàòóðà
- Ëîãèêà
- Ìàðêåòèíã
- Ìåäèöèíà
- Ìåíåäæìåíò
- Ìåòðîëîãèÿ
- Ïåäàãîãèêà
- Ïîëèòîëîãèÿ
- Ïðàâî
- Ïðîìûøëåííîñòü
- Ïñèõîëîãèÿ
- Ðåêëàìà
- Ðåëèãèîâåäåíèå
- Ñîöèîëîãèÿ
- Ñòàòèñòèêà
- Ñòðàõîâàíèå
- Ñ÷åòîâîäñòâî
- Òóðèçì
- Ôèçèêà
- Ôèëîëîãèÿ
- Ôèëîñîôèÿ
- Ôèíàíñû
- Õèìèÿ
- Ýêîëîãèÿ
- Ýêîíîìèêà
- Ýñòåòèêà
- Ýòèêà
Ëó÷øèå êíèãè
Ãðàæäàíñêèé ïðîöåññ: Âîïðîñû è îòâåòû
ÇÀÏÀÄÍÎÅÂÐÎÏÅÉÑÊÎÅ ÈÑÊÓÑÑÒÂÎ îò ÄÆÎÒÒÎ äî ÐÅÌÁÐÀÍÄÒÀ
Êîììóíèêàöèè ñòðàòåãè÷åñêîãî ìàðêåòèíãà
Êîíñóëüòàöèè ïî àíãëèéñêîé ãðàììàòèêå:  ïîìîùü ó÷èòåëþ èíîñòðàííîãî ÿçûêà.
Ìåæäóíàðîäíûå ýêîíîìè÷åñêèå îòíîøåíèÿ