Название: Базы знаний интеллектуальных систем - Гаврилова Т.А.

Жанр: Информатика

Рейтинг:

Просмотров: 1257

Таким образом, разработка теории, методов и технологий представления и использования знаний остается актуальной задачей для дальнейшего развития интеллектуальных систем. Особую актуальность, по нашему мнению, приобретают на современном этапе развития науки и общества в целом Интернет-ориентированные технологии и распределенный искусственный интеллект. Уже сейчас ясно, что применение систем, основанных на знаниях, компонентом которых являются, например, онтологии, а реализация базируется на мультиагентных технологиях, должно привести к рассмотрению и использованию Всемирной паутины как организованного и структурированного пространства знаний.

И в заключение, авторы надеются, что их собственный скромный вклад в методологию, технологию и программные средства создания баз знаний, также отраженный в данной книге, позволит молодым специалистам в области искусственного интеллекта пойти дальше по тернистому пути этой молодой науки, которой так хочется стать индустрией!

Литература

1. Агеев В. Н., 1994. Примерыгипертекстовых и гипермедиа систем (обзор) // Компьютерные технологии в высшем образовании: Сб. статей. М.: Изд-во МГУ. С.225-229.

2. Аверкин А. Н., Батыршин И. 3., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б., 1986. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта // Под ред. Д. А. Доспелова. М.: Наука

3. Алахвердов В. М., 1986. Когнитивные стили в контурах процесса познания. Когнитивные стили // Под ред. В. Колги. — Таллинн. С. 12-23.

4. Александров Е. А., 1975. Основы теории эвристических решений. М.: Наука.

5. Алексеева И. А., Воинов А. В., Сейсян А. Р., Эткинд А. М., 1989. Психосемантическая реконструкция картины мира подростков, употреблявших токсические вещества // Сб. Конструктивная психология — новое направление развития психологической науки. Под ред. А. Г. Копытова. Красноярский гос. ун-т. С. 36-41.

6. Алексеевская М. А., Недоступ А. В., 1988. Диагностические игры в медицинских задачах. Вопросы кибернетики // Задачи медицинской диагностики и прогнозирования с точки зрения врача. № 112. С. 128-139.

7. Амамия М., Танака Ю., 1993. Архитектура ЭВМ и ИИ. М.: Мир.

8. Анастази А., 1982. Психологическое тестирование. Т. 1. М. С. 96-162.

9. Андриенко Г. Л., Андриенко Н. В., 1992. Игровые процедуры сопоставления в инженерии знаний // Сборник трудов III конференции по искусственному интеллекту. Тверь. С. 93-96.

10. Аншаков О. М., Скворцов Д. П., Финн Д. К., 1986. Логические средства экспертных систем типа ДСМ // Семиотика и информатика. Вып. 28. С. 5-15.

11. Апресян Ю. Д., 1977. Экспериментальное исследование семантики русского языка. М.: Наука.

12. Апресян Ю.Д., 1974. Лексическая семантика. Семиотические средства языка. М.: Наука.

13. Арбиб М., 1975. Алгебраическая теория автоматов. М.: Статистика.

14. Аткинсон Р., 1980. Человеческая память и процесс обучения // Пер. с англ. М.: Прогресс.

15. Байдун В. В., Бунин А. И., 1990. Средства представления и обработки знаний в системе FRL/PS // Всесоюзная конференция по искусственному интеллекту: тез. докл. Т. 1. Минск. С. 66-71..

16. Бахтин М. М., 1975. Вопросы литературы и эстетики: Исследования разных лет. М.: Художественная литература.

17. Белнап Н., Стил Т., 1981. Логика вопросов и ответов. М.: Прогресс.

18. Берков В. Ф., 1972. Вопрос как форма мысли. Минск, Изд-во БГУ.

19. Берн Э., 1988. Игры, в которые играют люди. Люди, которые играют в игры// Пер. с англ. М.: Прогресс.

20. Бойкачев К. К., Конева И. Г., Новик И. 3., 1994. «Сценарий» — инструмент визуальной разработки компьютерных программ // Компьютерные технологии в высшем образовании: Сб. статей. М.: Изд-во МГУ. С. 167-178.