Название: Математика для экономистов - Красе М. С.

Жанр: Экономика

Рейтинг:

Просмотров: 1487

Часть v

Основы эконометрики

Эконометрика — это дисциплина, объединяющая совокупность тео­ретических результатов, методов и приемов, позволяющих на базе экономической теории, анализа, статистики и математпко-статистн-ческого инструментария получать количественные выражения каче­ственных закономерностей.

Курс эконометрики призван научить различным способам выражения связей и закономерностей через экономстрпчеекпе модели и методы проверки их адекватности, основанные на данных наблюдении.

Термин «эконометрика» происходит от двух слов: экономика и мет ри­ка (измерение). Он был введен лауреатом Нобелевской премии по экономике норвежским ученым Р. Фришем.

Эконометрика применяет такие методы, как корреляционный и рег­рессионный анализ, анализ временных рядов, системы одновремен­ных уравнений, а также другие методы, рассматриваемые с использо­ванием теории вероятностей и математической статистики. По сути дела, эконометрика выделилась как самостоятельная наука из матема­тической статистики.

Эконометрика как наука возникла в начале XVlü в. В XIX в. были разработаны такие статистические Методы, как множественная регрессия, статистическая проверка гипотез, выборочные методы (Р. Фриш.К. Пирсон, Э. Пирсон и др.), в первой половине XX в. в мо­делирование структур спроса, потребительских расходов и их эмпи­рической оценки внесли вклад Р. Аллеи, Л. Маршалли др. В тот же период начинается изучение производственной функции (Ч. Кобб. П. Дуглас). В 1968 г. первыми лауреатами Нобелевской премии но экономике стали Я. Тинберген и Р. Фриш, внесшие основополагаю­щий вклад в развитие эконометрики,

Значительный вклад в развитии эконометрики внесли отечествен­ные экономисты и математики — Е. К. Слуцкий, Д. В. Канторович. В. С, Немчинов и др.

Рыночная экономика требует улучшения использования статистиче­ской и экономической информации, характері[зующей результаты хо­зяйственной деятельности. Экономические расчеты помогают лучше понять хозяйственные процессы, более достоверно формулировать советы и рассчитывать прогнозы.